在新一輪技術(shù)革命驅(qū)動下，全球出行正在經(jīng)歷一場前所未有的深刻變革。5G、大數(shù)據(jù)、自動駕駛、人工智能等前沿技術(shù)正在重塑我們未來出行方式。在以電動化為根基，以綠色化、智能化、網(wǎng)聯(lián)化、共享化為特征的跨界融合浪潮中，汽車產(chǎn)業(yè)已成為這場變革的戰(zhàn)略中心。

　　2019年10月25-27日，由浙江省發(fā)改委指導(dǎo)，中國電動汽車百人會、中國信息化百人會、湖州市人民政府主辦的第三屆全球未來出行大會在浙江德清隆重舉行，大會通過會展聯(lián)動，充分展現(xiàn)全球出行產(chǎn)業(yè)新思維、新模式、新技術(shù)、新產(chǎn)品和新業(yè)態(tài)，打造全球出行產(chǎn)業(yè)未來發(fā)展風(fēng)向標(biāo)。

浙江大學(xué)黨委副書記、之江實驗室主任朱世強(qiáng)

　　會上，浙江大學(xué)黨委副書記、之江實驗室主任朱世強(qiáng)以《人工智能賦能未來出行》為題發(fā)表演講，以下為演講內(nèi)容實錄:

　　各位上午好!非常高興在這里和大家做一個交流，作為我本人而言，我是第一次參加關(guān)于出行的大會。出行的議題非常的寬泛，我結(jié)合我們自己的科研工作和大家在這里做一個分享。

　　前面馮省長在開幕詞中替我做了一個廣告，之江實驗室是舉全省之力，以全新的機(jī)制打造的一個高端實驗室。我們的這個實驗室的主題研究方向是人工智能和未來網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，這兩個領(lǐng)域應(yīng)該說都和未來的出行是密切相關(guān)的。我今天發(fā)言的題目是《人工智能賦能未來出行》。

　　我們?nèi)祟惪偸浅錆M著幻想，無論是1950年美國發(fā)布的無人汽車的概念模型，還是科幻電影中提出的飛行汽車，今年法國閱兵式的時候，在天上飛的“空中戰(zhàn)士”的出行方式，人類的夢想總是不斷的驅(qū)動著我們的科技的創(chuàng)新，在未來出行交通方式中，有很多是科幻成分的，但是也有很多是已經(jīng)非常的接近現(xiàn)實的，在這個當(dāng)中智能網(wǎng)聯(lián)汽車是普遍被大家看好的一個未來出行的一個方式。麥肯錫有一個關(guān)于未來的預(yù)測，到2030年大概有45%以上的新的汽車將會被連接到L3以上的自動駕駛的網(wǎng)聯(lián)體系當(dāng)中。

　　由此如果是真的發(fā)生，美國一個國家未來在這個領(lǐng)域中的產(chǎn)出一年就會高達(dá)八千億美元，這是一個非常龐大的經(jīng)濟(jì)增量，未來出行模式的商業(yè)模式會有各種各樣不同的形態(tài)，有一種不同的趨勢就是智能化。包括了設(shè)施體系的智能化，包括運載工具的智能化，也包括了出行管理體系的智能化和出行服務(wù)的智能化。

　　這些智能化技術(shù)的推進(jìn)使得我們未來的出行會更加的方便快捷，綠色高興，安全貼心。未來出行中智能化的需求之下，我覺得人工智能會有很大的應(yīng)用空間，我這里概括了五個層面的人工智能的應(yīng)用。

　　第一個是基于實時大數(shù)據(jù)的交通路徑優(yōu)化技術(shù)，這就是我們現(xiàn)在所說的導(dǎo)航。這個技術(shù)已經(jīng)被普遍的應(yīng)用了，未來可能會更加的智能化。

　　第二個是智能駕駛技術(shù)，從載具的角度，用更多的人工智能賦能。

　　第三個是面向智能或者是混合交通模式的車路協(xié)同技術(shù)，需要更多的人工智能技術(shù)和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)。

　　第四個是基于廣域或者是局域的交通調(diào)度控制技術(shù)，這是從管理的角度，人工智能還會應(yīng)用在基于交通信息的大數(shù)據(jù)的分析，這是后道的利用。這樣的數(shù)據(jù)分析，既可以服務(wù)于交通出行本身，也可以服務(wù)于城市治理和社會管理等等各個方面，所以人工智能在未來出行中的應(yīng)用是多層面的，多形式的。

　　未來出行如何智能化的發(fā)展，有幾個非常重要的支撐技術(shù)，這些技術(shù)我把它羅列在這里，當(dāng)然是不全的，但是我認(rèn)為這幾個方面是非常重要的。

　　第一個是高性能的感知技術(shù)，以交通工具而言，既要對外部環(huán)境有精準(zhǔn)的，豐富的感知，同時又要對車內(nèi)的自身的系統(tǒng)有非常豐富精準(zhǔn)的感知?；诟呔?、全方位，低成本的高性能感知技術(shù)是未來一個非常重要的支撐技術(shù)。

　　第二個是大帶寬，低時延，高可靠的高速寬帶通信技術(shù)也是一個非常重要的支撐技術(shù)。

　　還有是高性能，低功耗，強(qiáng)實時大數(shù)據(jù)計算技術(shù)。這三大技術(shù)是未來非常重要的支撐技術(shù)，這是我們之江實驗室的科研布局，從我們的布局中可以看到，現(xiàn)在說所做的相關(guān)的基礎(chǔ)研究，是未來這三大支撐技術(shù)的非常重要的貼切的一個體系。我們的整個科研布局中，基礎(chǔ)的是科學(xué)裝置，包括了新一代的人工智能的開源開放科學(xué)裝置，新一代的工業(yè)控制系統(tǒng)安全科學(xué)裝置。這個是廣義的工業(yè)控制系統(tǒng)，包括未來的車聯(lián)網(wǎng)的系統(tǒng)，我們在這么一批大科學(xué)裝置的基礎(chǔ)上，重點要突破智能感知，智能計算和智能網(wǎng)絡(luò)的關(guān)鍵核心技術(shù)，包括一批關(guān)于安全的技術(shù)平臺，進(jìn)一步的開發(fā)一些智能系統(tǒng)然后來服務(wù)我們國家的社會治理，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展和社會安全。

　　在這么一個大的邏輯中我們所涉及到的智能技術(shù)，就是我前面所說的支撐未來智能出行的非常重要的基礎(chǔ)技術(shù)。圍繞著這么一個科研布局，我們之江實驗室到目前為止設(shè)置了九大項目群，這九大項目群中，人工智能算法平臺與平臺項目群、人工智能基礎(chǔ)理論項目群、超級感知項目群、智能芯片項目群、未來網(wǎng)絡(luò)與安全項目群、智能機(jī)器人項目群，是我們非常關(guān)鍵的六個項目群。

　　我簡要的談幾個我們正在做的項目。比如說天樞人工智能開源開放平臺，我們既有計算的能力，同時又有計算框架層可以開放給我們的用戶，在整個的開發(fā)框架中，除了目前比較流行的人工智能的算法進(jìn)行開源，我們還會加進(jìn)去新的人工智能的一些算法開放給我們?nèi)珖踔潦侨虻娜斯ぶ悄軕?yīng)用的開發(fā)者。

　　第二個項目是毫米波雷達(dá)芯片，這個芯片具有可重構(gòu)的性能，同時它具有很強(qiáng)的探測能力，它的探測的精度遠(yuǎn)比我們現(xiàn)在的雷達(dá)要高得多，左邊的這二張圖是針對傳統(tǒng)雷達(dá)測出來的信號，中間的是用毫米波芯片做的雷達(dá)的信號，大家可以分辨一下，無論是從信號的豐度還是信號的精度都有了極大的提高。

　　第三個項目是高速通信芯片，這個是面向5G以后新的一種高頻通信芯片，目前這個芯片以后通過一系列的技術(shù)，通訊的速率達(dá)到了T比特的速率。

　　第四個項目是類腦計算芯片，現(xiàn)在的計算體系是基于馮諾伊曼的體系，里面除了計算方式和我們的人腦有本質(zhì)性的區(qū)別，還有一個瓶頸性的問題就是能耗的問題，我們成功的開發(fā)了一款具有15萬個神經(jīng)元這樣的計算芯片，這個計算芯片已經(jīng)在一些應(yīng)用中通過了測試，測試的結(jié)果從能耗的角度，在相同的工作量和相同的數(shù)字之下，能耗降低了2個數(shù)量級，我們目前正在開發(fā)具有100萬神經(jīng)元規(guī)模的芯片。

　　第五個關(guān)聯(lián)的項目是低空智能載人飛行器，我們不僅是作為一個交通工具來開發(fā)，而是作為一個集成的人工智能示范的體系，因為它是載人的，又是無人駕駛的，我們需要對場景進(jìn)行實時的探測，實時的構(gòu)建，實時的智能駕駛和決策，這里面的有關(guān)的參數(shù)我還不便于公開，這也是未來載人的一個非常重要的補(bǔ)充手段，我們目前已經(jīng)進(jìn)行了試飛。

　　從總體來說，之江實驗室雖然沒有在未來交通方面做直接的大規(guī)模的布局，但是我們基礎(chǔ)研究方面的技術(shù)，可以很好的支撐我們未來的出行，尤其是智能化的出行，未來交通出行想象無限，挑戰(zhàn)無限，我們之江實驗室愿意以前沿基礎(chǔ)研究為使命，與同行合作，為人類不斷美好的未來而努力!謝謝大家!